Zapraszamy do wzięcia udziału w webinariach organizowanych zespół firmy Clarivate, twórcy baz Web of Science, podczas których zostaną omówione kluczowe zagadnienia dotyczące uczciwości i rzetelności badawczej, strategii publikacyjnych oraz procesu wycofywania artykułów. Będzie to okazja, aby poszerzyć wiedzę i zdobyć praktyczne umiejętności w korzystaniu z narzędzi do oceny, analizy oraz śledzenia najważniejszych trendów w świecie nauki.
- Podstawy Web of Science - Twoje narzędzie do odkrywania i analizy najważniejszych publikacji
22 maja 2026 (piątek) | godzina: 11.00 (60 minut)
prowadzący: Viktor Curasev, Customer Success Consultant
Współczesna nauka rozwija się dynamicznie, a rosnąca liczba publikacji i interdyscyplinarność badań utrudniają znalezienie rzetelnych i istotnych informacji. Badacze muszą radzić sobie z nadmiarem danych, oceniać wiarygodność źródeł oraz analizować trendy i wpływ badań.
Prowadzący webinar - na przykładzie Web of Science Core Collection - pokaże, jak skutecznie wyszukiwać literaturę, analizować cytowania oraz wykorzystywać dane bibliometryczne w badaniach i ewaluacji. Omówi kluczowe funkcje, takie jak personalizacja konta, strategie wyszukiwania, zarządzanie wynikami oraz dostępne źródła wsparcia.
Webinar jest skierowany do badaczy, doktorantów, bibliotekarzy oraz wszystkich osób wspierających analizę i ocenę dorobku naukowego, które chcą sprawniej poruszać się w świecie literatury naukowej i podejmować decyzje w oparciu o wiarygodne dane.
• Znaczenie danych strukturalnych w nauce: od wyszukiwania do wiarygodnych analiz
26 maja 2026 (wtorek) | godzina: 10.00 (60 minut)
prowadzący: Marcin Kapczyński, Strategic Customer Success Consultant
Wraz ze wzrostem liczby i złożoności badań naukowych na świecie, sposób porządkowania i klasyfikowania danych staje się kluczowy dla rzetelnych analiz i trafnych decyzji. Jeśli dane są źle uporządkowane lub niespójnie sklasyfikowane, mogą prowadzić do niepełnych wyników, błędnych wniosków i mylących porównań - nawet wtedy, gdy same analizy są wykonane poprawnie.
Bazując na wnioskach z raportu Instytutu Informacji Naukowej (ISI) „Kategoryzacja badań i wartość danych strukturalnych”, webinar wyjaśnia, dlaczego tak ważne są dobrze przygotowane dane, spójne klasyfikacje i bogate metadane. Prowadzący pokaże konkretne przykłady, jak słaba jakość danych może zaburzać analizę cytowań, benchmarking, ocenę współpracy czy wyników badań. Wyjaśni też, jak odpowiednie podejścia - takie jak normalizacja dziedzin czy uwzględnianie czasu w analizach - pomagają ograniczyć te problemy.
