Rozstrzygnięto III ogólnopolski konkurs na najlepszą pracę magisterską dotyczącą uczenia maszynowego lub analizy danych. Jury konkursu, rozgrywanego w dwóch kategoriach: "Metody i algorytmy" oraz "Zastosowania". W tej ostatniej wyróżnienia otrzymali absolwenci SGH.
- Mgr Michał Puchalski za pracę "Modelowanie podobieństw między zdjęciami potraw a przepisami kulinarnymi", opiekun naukowy: dr hab. Michał Bernardelli, prof. SGH;
- mgr Marlena Stanek za pracę "Wykorzystanie metod data mining w celu wspomagania oszacowania parametrów projektów informatycznych", opiekun naukowy: dr hab. Beata Czarnacka-Chrobot, prof. SGH.
Uroczyste wręczenie nagród i wyróżnień będzie miało miejsce podczas Gali Konkursu, która odbędzie się na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej w październiku 2022 r.
